金融数学专业是一门结合数学和金融学的交叉学科，旨在培养具备金融领域扎实数学基础和数据分析能力的专业人才。以下是金融数学专业主要学习的课程：
1. 微积分学：学习微积分的基本概念、理论和计算方法，为后续数学建模和金融工程的学习打下基础。
2. 线性代数：学习线性代数的基本理论和矩阵运算，为金融数据分析和金融模型构建提供数学工具。
3. 概率论与数理统计：学习概率论的基本概念和定理，掌握统计学中的常见分布和统计推断的方法，为金融风险评估和金融模型的构建提供理论基础。
4. 随机过程与金融工程：学习随机过程的理论和应用，包括马尔可夫链、随机漫步、布朗运动等，以及金融衍生品定价模型和风险管理方法。
金融数学专业主要学习数学分析、高等代数、实变函数论、复变函数、泛函分析、概率论、数理统计、常微分方程、偏微分方程、数值分析、优化理论与应用、运筹学等。此外，金融数学专业还包括金融英语、金融数学、近世代数、运筹学等。
