IT互联网行业岗位细分还是比较全的，计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据、网络通信、电子科学、人工智能等，这些专业的发展前景都还是不错的，从目前IT行业的发展趋势来看，大数据、物联网、云计算和人工智能等相关专业的发展前景更加广阔一些，具体原因有以下几点：
第一：物联网是产业结构升级的基础之一。在5G通信的推动下，未来物联网领域将进入一个全新的发展时期，车联网、农业物联网、工业物联网、可穿戴设备等领域将释放出大量的发展机会。另外，物联网也是产业结构升级的重要基础之一，所以未来物联网专业的发展前景非常广阔。
第二：大数据和云计算全面提升互联网服务和数据价值。大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物，大数据为互联网带来了全新的价值领域，而且价值巨大，未来互联网领域的创新在很大程度上要依赖于大数据的发展。大数据与云计算的联系非常紧密，从技术结构上来看也都是基于分布式存储和分布式计算的，只不过大数据关注于数据价值化，而云计算则关注于各种服务(IaaS、PaaS和SaaS)。
第三：人工智能全面提升行业生产效率。人工智能是目前科技领域的热点，在物联网、大数据和云计算的共同推动下，人工智能未来的发展前景非常广阔。由于人工智能涉及到的内容比较多，比如计算机视觉、机器学习、机器人学、自然语言处理等，所以人工智能的研究内容也比较多，难度也相对较大。随着人工智能技术的不断发展，人工智能将全面促进行业升级和岗位升级，这个过程也会全面促进行业生产效率
很多学IT专业的年轻人，都会去选择软件这个行业，自以为拿到了一些证书，就有能力去胜任相关的岗位了，其实仔细研究不难发现，真正就这样求职成功的人是比较少的，很明显，有证书并不代表就一定具备胜任相关岗位的技能了，毕竟现在IT证书的含金量真的是越来越不受企业的认同了，况且光凭书本知识，没有实话的项目经验，要马上去从事一些相关的技术岗位是不可能的，所以如果你认准这个行业，又没有过硬的行业背景和工作经验的话，建议你先从一些边缘岗位做起，先进门再发展，至少要给自己一个能够有机会学到东西的环境吧？另外我想提醒想要从事IT行业的年青人一个问题，大家是否考虑过，IT行业的技术是每天都在更新在发展的，可能一转眼的功夫，你一个月前学会的开发平台已经被业界所淘汰了，你要继续吃这口技术饭可能就不得不重新去学习一个全新的软件或是开发平台才可以继续工作，那么你的自学能力如何？抗压性又如何呢？现在20多岁还勉强能跟得上，30岁呢？40岁呢？IT业的技术活，可能永远是年轻人的天下，那么你自己有没有对将来的困难作出一个充分的估计呢？如果有一天不再适合从事技术岗位，那么你又将打算往什么方向发展 呢？很多技术老法师，都在到达一定的年龄后，或者由于学习能力更不上或者由于家庭负担等因素，再走上管理类、业务类岗位或是自己创业的道路，那么你自己又是怎么规划自己的职业道路呢？考虑清楚以上这些问题，相信你会对自己的未来有一个清醒的认识的，路就在自己脚下，祝你成功！！！
其实有很多专业都是发展很好的，具体还需要根据自己自身的情况综合选择，不管是选择哪个最后都是为了学会找到一份好工作，所以得有把握自己能够学得会，如果自身条件比较好的可以学习编程类的，如果稍差一些可以学习前端开发、软件测试这类相对容易一些的
现代经济和科技的发展，J***a软件开发一直领先。
每年的J***a人才缺口人数都高达百万以上。
j***a应用在我们工作、学习、生活中无不存在，
事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，
J***a技术服务市场需求空缺会越来越大。
想要有前途的行业，当下还是IT软件开发专业哦~
我从事IT教育多年，如果有IT方面的问题，也可以咨询我！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来探讨一下这个问题。
首先，在当今的大数据、人工智能时代，选择学习IT技术将有比较广阔的发展前景和大量的就业机会，同时IT行业的薪资待遇也相对比较高，所以当前IT行业也是比较热门的就业领域。对于初学者来说，可以根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择具体的学习方向。
从发展前景来看，大数据、物联网、云计算、人工智能等方向是比较明显的发展趋势，目前对应的专业包括大数据专业、物联网专业、云计算与数据科学专业、人工智能专业、软件工程专业和计算机科学与技术专业。
由于大数据相关领域的人才缺口比较大，所以目前不少高校都陆续开设了大数据相关专业。大数据专业有三个基础内容，包括数学、统计学和计算机，所以选择大数据专业对于数学有一定的要求。大数据专业未来的就业领域还是比较广泛的，既可以选择IT行业，也可以选择传统行业（金融、统计、教育等）。
物联网专业在当前的人工智能时代被赋予了更多的含义，在5G标准逐渐落地以后，物联网领域将带来众多的发展机会，物联网与移动互联网、大数据、人工智能的结合将逐渐紧密，物联网也是人工智能产品重要的落地场景，所以从这个角度来看，物联网专业的发展前景将非常广阔。
人工智能方向的人才培养一直以研究生教育为主，目前随着人工智能领域的快速发展，一部分教育***比较丰富的高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业。由于人工智能是比较典型的交叉学科，所以在学习难度上还是比较高的，需要学生具有扎实的数学和物理基础，同时还涉及到计算机、工程学、哲学、语言学等内容。
最后，选择大数据和人工智能专业的学生，最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
