斯坦福大学人工智能教授,斯坦福大学人工智能教授serena yeung

tamoadmin 留学费用 2024-12-25 2 0

世界上第一个人工智能机器人?

1968年,美国斯坦福国际研究所成功研制出移动式机器人Shakey,它是世界上第一台带有人工智能的机器人,能够自主进行感知、环境建模、行为规划等任务。

该机器配有电视摄像机、三角法测距仪、碰撞传感器、驱动电动以及编码器等硬件设备,并由两台计算机通过无线通信系统控制。限于当时的计算水平,Shakey需要相当大的机房支持其进行功能运算,同时规划行动也往往要耗时数小时。

如何快速掌握人工智能的相关知识,迅速成为一名人工智能方面的专家?

首先给个结论,【快速成为人工智能领域的专家】本身就是一个伪命题,快速与专家本就是悖论!

斯坦福大学人工智能教授,斯坦福大学人工智能教授serena yeung
(图片来源网络,侵删)

人工智能涉及的知识领域比较多,数据收集、特征选择、算法设计、模型建设、代码实现等典型环节需要线性代数、概率论、统计学、程序设计、算法设计、软件工程等方面的知识。所谓专家,需要对这些内容都要有很深的认识和了解,能够快速根据场景选择模型,能够快速完成特征选择和参数调优,有对人工智能宏观方向的把控和微观方向的实践,这些都需要一定工作量的训练和积累。

快速?不知道多快算快速,现在社会上有一些《人工智能快速入门》、《XX天精通人工智能》的书籍和培训,往往是介绍一些原理、概念和基本在应用。但这些只能是让你知晓人工智能的基本概念,有机会成为合格的搬运工,但离成为专家还有很远很远。试想现在人工智能领域的专家,哪一个不是博士,博士并不只是学历,更是一种素养,代表着多年的专业训练和领域的深入钻研。

私以为多读书是对的,这样能够让人静下心来,抛弃功利心,更好的去感受这门学科和技术的魅力。除非有必要,尽量不要去参加快速培训班,除了浪费钱,学会吹牛,别无他用!

斯坦福大学人工智能教授,斯坦福大学人工智能教授serena yeung
(图片来源网络,侵删)

不过,话说回来,如果定位是如何快速从事人工智能行业,开展相关工作,那么可以先看一到两本原理我性的书籍,然后再看两本实战性的书籍,典型的是R与人工智能、Python与人工智能,学习相关库的使用。通过书上的案例,基本能够了解怎么开展建模,并应用到业务场景中。

想快速成为专家的想法要打消掉,老老实实的把高等数学、概率论、线性代数等相关的知识学好,再一步步的学习统计学习、机器学习、深度学习,建议学会python语言,多实践,多做目,会比较快的掌握一些技能,通过看文献,理解人工智能的进展。慢慢会进入这个行业内。如果想成为专家,还需要付出更多的努力。

快速成为专家和一万小时定律,我更相信一万小时定律,如果你想要快速的建立人工智能的知识框架的话,也是有办法的。

斯坦福大学人工智能教授,斯坦福大学人工智能教授serena yeung
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不知道你最适合的学习方式是什么,我个人最适合的学习方式是看***,当时看的是斯坦福大学吴恩达教授的机器学习课程,网易云课堂,B站上都有的,记好笔记,两个月左右可以建立知识框架。

当然,只是建立框架而已,虽然我不是专家,但我觉得要成为专家,一万小时定律是铁定的。人工智能,不仅仅是一个学科,而且也是一个系统工程,既然是工程,那么就离不开实战,实战的越多,理论知识就巩固的越好,因为越多的实战,就会有越多的角度去理解,总有一个角度是最适合自己的。

平时还要多想,在实际生活中遇到的问题看看能不能以人工智能的方法去解决。

比如说今天周末去一个大型超市买水果,但是今天的顾客非常多,超市贴码员数量又有限,所以顾客排起了长队等待贴码员称重量,贴码。